“人工智能代表著新的生產(chǎn)力，極大地降低了人力成本，提高了生產(chǎn)效能，因此需要有一種法律來保障其健康發(fā)展，當(dāng)然也需要用法律來對(duì)其進(jìn)行適度規(guī)制。”中國版權(quán)協(xié)會(huì)理事長閻曉宏在出席1月13日由中國版權(quán)協(xié)會(huì)主辦的遠(yuǎn)集坊第六十一期活動(dòng)時(shí)強(qiáng)調(diào)。
本期活動(dòng)以《生成式人工智能內(nèi)容研討思享會(huì)》為題，邀請了中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)副理事長顧炳中、金山辦公首席執(zhí)行官章慶元、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授盧海君、騰訊研究院高級(jí)工程師王鵬等嘉賓，共同探討生成式人工智能業(yè)態(tài)下版權(quán)保護(hù)的新路徑、新對(duì)策?；顒?dòng)由中國版權(quán)協(xié)會(huì)常務(wù)副理事長于慈珂主持。
研討人工智能生成內(nèi)容問題，應(yīng)遵循三個(gè)原則
閻曉宏在演講中表示，對(duì)人工智能的態(tài)度，不應(yīng)扼殺它的發(fā)展，而是要在安全、倫理、道德等方面進(jìn)行符合人類利益的限制。對(duì)主要表現(xiàn)為文字、聲音、圖像等生成式人工智能所產(chǎn)生的內(nèi)容，應(yīng)納入著作權(quán)法的范疇，不僅合理而且可行。在討論人工智能生成內(nèi)容問題時(shí)應(yīng)該遵循三個(gè)原則，在學(xué)術(shù)討論中應(yīng)貫徹著作權(quán)法的基本原則，即保護(hù)創(chuàng)作者原則、利益平衡原則、惠及社會(huì)和公眾原則，特別是第三個(gè)原則尤為重要。雖然要貫徹著作權(quán)法這些基本原則，但不宜套用。另外，要以“淡化所有權(quán)，強(qiáng)化使用權(quán)”的精神來推進(jìn)無形資產(chǎn)的運(yùn)用。
對(duì)大模型訓(xùn)練中使用作品如何看待？閻曉宏認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵方面的認(rèn)識(shí)需要明確。首先，授權(quán)使用難以做到，合理使用不盡合理，現(xiàn)行著作權(quán)法中未授予其法定許可，但人工智能生成內(nèi)容是否能被視為作品？他認(rèn)為，衡量是不是作品最根本的標(biāo)準(zhǔn)，就看其質(zhì)量是否高于一般人類的水平，“如果我們不把它納入到著作權(quán)法的作品定義之中，而卻把大多數(shù)人類低水平的作品視為作品的話，在理論與法理上說不通，在實(shí)踐中也行不通?？梢园凑辗ǘㄔS可的思路，需要學(xué)界法律界深入討論”。其次，人工智能生成內(nèi)容能否構(gòu)成作品，要看人在其中發(fā)揮的作用大還是機(jī)器發(fā)揮的作用大，此外，還要基于作品的獨(dú)創(chuàng)性、智力成果和一定表現(xiàn)形式來衡量?？傊?，基于二分法，把高質(zhì)量的人工智能生成內(nèi)容納入著作權(quán)法的作品范疇予以保護(hù)，使其更好造福人類、服務(wù)社會(huì)發(fā)展。
下結(jié)論還為時(shí)過早，應(yīng)“讓子彈再飛一會(huì)兒”
“就目前來講，對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品版權(quán)下結(jié)論為時(shí)過早，從立法角度進(jìn)行規(guī)范也尚不成熟、為時(shí)過早，應(yīng)‘讓子彈再飛一會(huì)兒’，否則將會(huì)影響技術(shù)發(fā)展。”顧炳中在演講中說。
顧炳中在談到生成式人工智能相關(guān)版權(quán)問題時(shí)認(rèn)為，在生成式人工智能處于初始階段，對(duì)其引發(fā)的版權(quán)問題應(yīng)給予更多的寬容和時(shí)間、實(shí)踐去驗(yàn)證。此外，要及時(shí)對(duì)其發(fā)展予以跟蹤和密切關(guān)注，特別是對(duì)可能帶來的版權(quán)問題要進(jìn)一步研究，但不能匆忙下結(jié)論。一旦發(fā)現(xiàn)其引起了重大社會(huì)問題，與社會(huì)現(xiàn)行法律和價(jià)值觀發(fā)生沖突時(shí)，一定要及時(shí)加以規(guī)范，而現(xiàn)階段應(yīng)以研究和跟蹤為主。但對(duì)于明顯侵權(quán)的行為要及時(shí)阻止，特別是要引導(dǎo)研發(fā)機(jī)構(gòu)在大模型訓(xùn)練過程中注重權(quán)利的保護(hù)。“要以發(fā)展的眼光去看待新技術(shù)帶來的版權(quán)問題。”
盧海君在演講中用“舊瓶焉能裝新酒”來描述他對(duì)于人工智能生成物法律制度的看法。他認(rèn)為，目前人工智能訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)主要存在于輸入端和輸出端，也就是模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)合理來源問題以及人工智能生成物的可版權(quán)性問題。如何解決舊瓶裝不了新酒的問題，盧海君建議，在模型訓(xùn)練階段，大模型開發(fā)者應(yīng)保留并按要求披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還應(yīng)避免將訓(xùn)練數(shù)據(jù)以單個(gè)藝術(shù)家名稱、單個(gè)商標(biāo)等標(biāo)記，而應(yīng)該用更一般的描述來代替；在內(nèi)容生成階段，著作權(quán)法應(yīng)該鼓勵(lì)公眾利用新型的創(chuàng)作工具。
2024年或是AI大模型落地元年
“2024年將是AI大模型落地的元年，將有越來越多的企業(yè)將AI大模型應(yīng)用在實(shí)際的工作中。”章慶元預(yù)測說。
章慶元介紹了AI大模型及國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀。第一類是對(duì)話式應(yīng)用，包括文心一言和ChatGPT等，都屬于對(duì)話式的AIGC應(yīng)用，對(duì)企業(yè)來說最重要的作用就是產(chǎn)生各種各樣的內(nèi)容，對(duì)工作效率的提升幫助很大。第二類應(yīng)用是Copilot，即利用大模型生成代碼能力進(jìn)行工作。第三類是Insight，即知識(shí)洞察，未來可以起到企業(yè)大腦的作用，極大提升工作效率。
作為技術(shù)型的專家，王鵬在演講中介紹了AIGC對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響。他認(rèn)為，人工智能將會(huì)給人類的生產(chǎn)生活方式帶來顛覆性的改變和提升。
